數(shù)學(xué)之美讀后感

　　當(dāng)品味完一本著作后，你有什么領(lǐng)悟呢？為此需要認(rèn)真地寫一寫讀后感了�？赡苣悻F(xiàn)在毫無(wú)頭緒吧，下面是小編精心整理的數(shù)學(xué)之美讀后感，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

數(shù)學(xué)之美讀后感1

　　在網(wǎng)上看到有人推薦吳軍博士的《數(shù)學(xué)之美》，盡管我從事社會(huì)科學(xué)研究，但對(duì)數(shù)學(xué)的推崇一直如此，所以買來(lái)一讀，我的真切體驗(yàn)正如吳軍博士在書的后記中所說(shuō)，把自己“境界提升了一個(gè)層次”。

　　那么，對(duì)我而言，到底提升了什么境界呢？

　　首要的肯定是思想境界。在未讀這本書之前，我知道對(duì)于這個(gè)世界的事件形成的信息集合，人類只有兩種方式可以表達(dá)，一個(gè)是數(shù)字，一個(gè)是語(yǔ)言。整個(gè)實(shí)數(shù)的集合是無(wú)窮個(gè)，而且每個(gè)數(shù)字都是唯一的；整個(gè)世界中的事件也是無(wú)窮個(gè)的，而且每個(gè)事件也時(shí)獨(dú)一無(wú)二的，這樣數(shù)學(xué)中的數(shù)字集合與世界中的事件集合就構(gòu)成一個(gè)一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，所以研究數(shù)字之間的關(guān)系，實(shí)際上就是在研究世界中事件之間的關(guān)系。語(yǔ)言中的概念和世界中的事件之間也是可以構(gòu)成一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系的，但問(wèn)題是，語(yǔ)言中概念的集合是有限的，所以它和數(shù)字集合的對(duì)應(yīng)顯然只能是部分對(duì)應(yīng)。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，人類需要把語(yǔ)言處理成數(shù)字，因?yàn)橛?jì)算機(jī)只能識(shí)別數(shù)字信號(hào)，所以“語(yǔ)言的數(shù)字化”成為計(jì)算機(jī)產(chǎn)生以來(lái)發(fā)展最快、而且最有創(chuàng)新性的領(lǐng)域，而許多華人科學(xué)家成為了這個(gè)領(lǐng)域的.頂尖專家，如李開復(fù)，吳軍博士是卓越的科學(xué)家之一。至此我才感到，在計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的世界中，信息化就是數(shù)字化，而最難的數(shù)字化、也是最有成就的數(shù)字化，就是對(duì)人類自然語(yǔ)言的數(shù)字化，因?yàn)槿祟惖男畔�幾�?00%是用語(yǔ)言承載、傳播的，計(jì)算機(jī)要與人對(duì)話，變成智能化的機(jī)器，首先要解決的就是語(yǔ)言的數(shù)字化問(wèn)題。但我們?cè)陔娔X上自如地輸入文字時(shí)、或者拿著手機(jī)通話時(shí)，我們跟本沒(méi)有意識(shí)到，那些卓越的語(yǔ)言科學(xué)家，早已經(jīng)把我們的語(yǔ)言，轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)，通過(guò)輸入、處理、解碼的方式，讓我們無(wú)障礙地聯(lián)絡(luò)、工作。

　　我似乎感到，語(yǔ)言與數(shù)字的關(guān)系，就是人與自然關(guān)系的接口。套用古希臘畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的觀點(diǎn)，加上我的理解，即是，數(shù)是萬(wàn)物的本原，語(yǔ)言是人的本原！

　　吳軍博士似乎也在提升我對(duì)方法的認(rèn)識(shí)境界�？茖W(xué)研究的思考方式，習(xí)慣遵循本質(zhì)、規(guī)律、連續(xù)性思維，在語(yǔ)言學(xué)研究的早期，人類為了讓計(jì)算機(jī)識(shí)別語(yǔ)言，采用建立語(yǔ)言規(guī)則和語(yǔ)言規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)的辦法，但最終以失敗告終（20世紀(jì)50-70年代），70年代后科學(xué)家采用了語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型，研究取得了突飛猛進(jìn)。語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型的勝利，再一次證明了宇宙量子模型的信念，世界是不連續(xù)的隨機(jī)性的粒子構(gòu)成，人類數(shù)千年文明進(jìn)化出來(lái)的語(yǔ)言系統(tǒng)，就是動(dòng)態(tài)的隨機(jī)概率事件。其二，物理思維再也難逃牛頓的經(jīng)典本質(zhì)思維方法，即找尋到百分之百確定性的規(guī)律，而信息論思維是研究如何把握不確定性現(xiàn)象，利用概率統(tǒng)計(jì)是不二法門。其三，語(yǔ)言本質(zhì)上就是信息傳播，只有從通信模型視角才能真正理解計(jì)算機(jī)的功能，對(duì)語(yǔ)言的編碼、處理、傳輸、解碼是計(jì)算機(jī)的強(qiáng)項(xiàng)，計(jì)算機(jī)是永遠(yuǎn)不可能理解語(yǔ)言的意思的。

　　在《數(shù)學(xué)之美》中，吳軍博士對(duì)他的老師、師兄弟、同事的經(jīng)歷、掌故進(jìn)行了敘述，讓我們了解到這些世界一流的學(xué)科家、技術(shù)精英們的為人處世品質(zhì)、鮮明個(gè)性、科學(xué)素養(yǎng)及其管理風(fēng)格。例如賈里尼克對(duì)博士生的嚴(yán)酷淘汰，馬庫(kù)斯對(duì)學(xué)生的寬宏大度，但我感到他們有一樣?xùn)|西是共同的，就是對(duì)科學(xué)創(chuàng)造、頂尖人才的識(shí)別和器重，甚至是無(wú)條件的包容。如此為人的境界才是根本，因?yàn)閭ゴ蟮目茖W(xué)創(chuàng)造畢竟是人做出來(lái)的，只有崇高的人文精神之下才能造就頂尖的人才、一流的科學(xué)和技術(shù)。

　　觀國(guó)內(nèi)的學(xué)說(shuō)界，官風(fēng)盛行、腐敗當(dāng)?shù)�、人情充斥，與這些一流學(xué)說(shuō)群對(duì)科學(xué)創(chuàng)造的賞識(shí)、對(duì)個(gè)性人才的包容，對(duì)科學(xué)探索的熱誠(chéng)，可謂相去甚遠(yuǎn)。

　　看來(lái)，我們只能寄希望于年輕一代，但愿吳博士的《數(shù)學(xué)之美》，能讓我們的學(xué)子們，初步體驗(yàn)到科學(xué)精英們卓越的才智與情懷。

數(shù)學(xué)之美讀后感2

　　我在想，為什么我們要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)？也許這個(gè)問(wèn)題成年人有一萬(wàn)個(gè)答案，可是當(dāng)我們第一次走進(jìn)教室，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的時(shí)候，大概率還是個(gè)孩子，你怎么跟一個(gè)孩子解釋為什么要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)呢？我把這個(gè)問(wèn)題拋給了一個(gè)朋友，他說(shuō)：“為了提高思維邏輯能力，這是我初中老師在第一節(jié)數(shù)學(xué)課上告訴我們的”�；蛘咭晃�5歲的小朋友又會(huì)問(wèn)：“什么是邏輯能力呢？”

　　也許從出生第一天，我們就一直在被動(dòng)的接收一些東西，父母的勸導(dǎo)，老師的傳授，可5歲的孩子還是會(huì)把玩具散落一地，6歲的孩子仍然會(huì)因?yàn)楦改覆唤o買玩具而嗷嗷大哭，無(wú)論你怎么勸導(dǎo)一個(gè)人，怎么勸誡一個(gè)人，他可能仍然會(huì)犯你認(rèn)為會(huì)出現(xiàn)的錯(cuò)誤。我記得有位教育專家這么說(shuō)：“你告訴寶寶他把玩具弄壞了，就等于丟了10個(gè)棒棒糖”，從此以后這個(gè)寶寶可能會(huì)更加珍惜玩具。這個(gè)方法很簡(jiǎn)單，但是貌似最有效。數(shù)學(xué)是什么？數(shù)學(xué)不就是把復(fù)雜的東西簡(jiǎn)單化么？

　　現(xiàn)在我們?cè)倩卮鹎懊娴膯?wèn)題：為什么我要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)？我們可以這么跟5歲的小朋友說(shuō)：“媽媽給你10元錢，讓你買醬油，醬油7元、棒棒糖1元一個(gè)，剩下的錢你可以買幾個(gè)棒棒糖？”或許想吃棒棒糖的就會(huì)苦思冥想一番，或許未來(lái)媽媽真的給他10元錢去買醬油，結(jié)果回來(lái)就變成了一瓶醬油和3個(gè)棒棒糖。或者再過(guò)一段時(shí)間，這位小朋友會(huì)選擇6元的醬油，因?yàn)榭梢垣@得4個(gè)棒棒糖了。他這么計(jì)算著：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必須買醬油的情況下，1+9也可以等于10。我們都知道也有1元的袋裝醬油，于是9個(gè)棒棒糖到手了。任何知識(shí)的魅力都在于自我的發(fā)現(xiàn)，只有你對(duì)它產(chǎn)生了無(wú)限的'興趣，你就會(huì)不斷的發(fā)現(xiàn)它的美，《數(shù)學(xué)之美》也可以變成《物理之美》。

　　有些人會(huì)說(shuō)，上面的例子是利益驅(qū)動(dòng)型，不是興趣驅(qū)動(dòng)型，對(duì)于一個(gè)孩子來(lái)說(shuō)，你能指望他向成人那樣：“我需要的不是物質(zhì)世界，我需要的是精神世界？”。5歲寶寶最喜歡做得事情就是在吃和玩上面，請(qǐng)問(wèn)，成年人不也是如此么？這就是天性。只不過(guò)成年人的自控能力足夠大罷了。

　　我們回到書本上，這本書是否合適自己？如果沒(méi)有專業(yè)的數(shù)學(xué)知識(shí)，很難讀懂。但是它又有著無(wú)限的魅力，讓你不自覺(jué)的讀下去，為什么？因?yàn)椤皵?shù)學(xué)之美”，雖然大多數(shù)人看不懂里面的公式，但是能夠明白數(shù)學(xué)能解決的問(wèn)題：概率統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠解決自然語(yǔ)言處理、布爾代數(shù)能解決搜索引擎的問(wèn)題、有限狀態(tài)機(jī)和動(dòng)態(tài)規(guī)劃能解決地圖問(wèn)題、向量+特征向量+余弦定理能解決自動(dòng)新聞分類問(wèn)題、最大熵模型解決金融問(wèn)題，看著看著我就莫名的產(chǎn)生了一種想要學(xué)習(xí)算法的沖動(dòng)，這不就是本書的意義所在么？

　　最后，我推薦幾個(gè)章節(jié)希望有興趣的讀者可以關(guān)注下：

　　1. 信息指紋，可以讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)用簡(jiǎn)單的一串?dāng)?shù)字存儲(chǔ)

　　2. 13章，提到的簡(jiǎn)單之美。當(dāng)然之后多次提到

　　3. 余弦定理（通過(guò)向量+特征向量+余弦定理）可以判斷兩條數(shù)據(jù)的相似性

　　4. 17章，簡(jiǎn)單密碼學(xué)（對(duì)密碼感興趣的可以看看）

　　5. 布隆過(guò)濾器，用很少的空間存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，從而解決黑名單的問(wèn)題（黑名單數(shù)據(jù)量龐大的時(shí)候，會(huì)增加判斷某一個(gè)名單是否出現(xiàn)過(guò)的難度）。

　　6. 29章，分治算法，雖然沒(méi)有很明白算法，但是原理其實(shí)很簡(jiǎn)單：把復(fù)雜的東西拆分成若干小的部分，然后進(jìn)行逐個(gè)解決或者說(shuō)各個(gè)擊破

　　7. 30章，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其實(shí)沒(méi)那么神秘，神經(jīng)就好比一個(gè)網(wǎng)絡(luò)（馬爾科夫模型+貝葉斯網(wǎng)絡(luò)）中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)而已。

　　8. 31章，大數(shù)據(jù)，這章是最推薦看的，而且沒(méi)有很多專業(yè)的知識(shí)，一看就懂。不是什么都可以稱之為大數(shù)據(jù)的，大數(shù)據(jù)需要滿足幾個(gè)條件：數(shù)據(jù)的代表性、數(shù)據(jù)的多維度、數(shù)據(jù)的完備性�，F(xiàn)在有很多公司都自稱自己有大數(shù)據(jù)，請(qǐng)不要侮辱大數(shù)據(jù)這個(gè)詞。順便說(shuō)一下像百度這樣的公司，近幾年都在大數(shù)據(jù)上深耕，據(jù)我了解，比如醫(yī)療上面的項(xiàng)目，寧可免費(fèi)做，只要求能夠得到醫(yī)療方面的大數(shù)據(jù)，可見其對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度。

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